AI耗电如猛虎，中国新能源能否力挽狂澜？

 前阵子拉美那边可不太平，不是啥热闹事，从墨西哥到智利，不到一个月时间，好几个国家都爆了电力事故，停电影响到上千万人。

夏天没空调、冬天没暖气的日子，想想都难受。

紧接着欧洲也掉链子了，4月28号那天，西班牙和葡萄牙直接大规模停电，俩国加起来超5000万人受影响。

到了7月4号，捷克又跟上，上百万用户家里突然没电，我猜当时不少人正对着黑屏的电脑傻眼呢。

美国也没好到哪去，6月19号那天，超50万户家庭断了电，后来看他们能源部报告说，要是不解决问题，到2030年停电次数可能得翻倍，这可不是闹着玩的。

全球停电潮实录

咱们国内倒是没咋感觉电力不稳，但今年夏天用电也到了极限。

7月4号那天，全国电力负荷冲到14.65亿千瓦，本来以为这就是顶了，结果7号又涨到14.67亿千瓦，最后16号直接飙到15.06亿千瓦。

能扛住这么大的用电压力，咱们的电力系统是真有点东西，换别的地方说不定早崩了。

而且咱们不光自己稳，还帮着全世界稳电力。

上半年国内企业拿了199个海外储能订单，总规模超160GWh，同比增长的数看着吓人，反正就是帮不少国家稳住了电网。

比如在南非，咱们建的100MWh储能项目，就帮当地缓解了频繁停电的毛病，这波操作确实给力。

本来以为电力危机能缓口气，结果又冒出来个更能吃电的主儿，AI。

现在大家天天跟大模型聊天，觉得挺方便，可很少有人想过这背后多费电。

AI是吞电巨兽

你跟大模型问个问题，云端服务器就得不停调用数据、计算、输出，耗的电相当于开10分钟灯。

这还只是问个问题，要是训练大模型，那电耗得更夸张。

OpenAI的GpT-4，训练了14周，每天耗的电够2.85万户欧美家庭用一天，这哪是训练模型，简直是吞电啊。

不光国外，咱们国内AI耗电也涨得快。

今年上半年，互联网数据服务用电量涨了不少，杭州那边AI产业发展快，互联网服务业用电量直接飙了237.7%。

还有做人形机器人的宇树科技，就是年初春晚上让机器人跳舞那家，6月用电量比去年多了60.95%。

AI发展快是好事，但电不够用也是个大麻烦。

现在中美都在拼AI，之前还以为瓶颈是大模型或者芯片，毕竟咱们DeepSeek、千问这些开源大模型已经很厉害，腾讯云也能适配国产芯片了。

可慢慢发现，最后拼的其实是电力，AI的尽头是算力，算力的尽头是电力，这话真没说错。

AI这么能吃电，总不能让它饿着吧？这时候就得靠新能源来救场了。

新能源来破局

数据中心耗电大还得散热，总不能跟居民抢电，所以一般都建在气温低、新能源多、电价便宜的地方，比如内蒙古、新疆这些地方。

而且服务器得24小时不停转，供电必须稳，不能突然断电。

所以“数据中心+光伏/风电+储能”这一套方案，就成了刚需。

国家还说了，到今年底，国家枢纽节点新建数据中心绿电占比得超80%，这方向没毛病。

要说新能源，咱们可是有绝对优势。

去年全球多晶硅、硅片这些光伏产品，80%以上都是咱们产的；全球前四大风机制造商全是中国企业；储能锂电池产能更是占了全球90%以上。

新能源产业已经够强了，数据中心的需求还能让它再上一个台阶。

高工产研预测，到2030年，全球数据中心储能锂电池出货量能到300GWh，比去年的10GW涨了29倍，这增长速度简直吓人。

创业板新能源ETF华夏布局的那些企业，比如宁德时代、金风科技，早就盯上了这块市场，未来增长空间肯定不小。

现在AI竞赛越来越激烈，新能源就是给AI续力的关键。

咱们有新能源打底，不光能喂饱AI，还能在全球竞争中占优势。

这么看下来，电力危机其实是逼着大家升级能源结构，而咱们刚好踩对了新能源的节奏，说不定还能领跑下一个产业周期。